Guia
Como escrever um bom prompt (com exemplos)
Quando a resposta da IA sai genérica, quase sempre o pedido também saiu. A IA preenche o que você não disse com o mais provável, e o mais provável é o genérico. Um bom prompt deixa explícito o que só você sabe. Na prática, isso cabe em quatro partes.
As 4 partes de um bom prompt
1. Objetivo
O que você quer no fim, dito como uma tarefa. "Me ajuda com o onboarding" deixa a IA adivinhar; "proponha um onboarding de 3 telas" diz o que entregar.
Proponha um onboarding de até 3 telas para um app de organização pessoal.
2. Contexto
Para quem é, em que situação e o que já existe. A IA não vê a sua tela, o seu projeto nem a conversa de ontem: o que não está no pedido, ela inventa.
É para quem abre o app pela primeira vez e ainda não sabe criar uma lista.
3. Restrições
O que não pode, os limites e o tom. São elas que tiram a resposta do genérico.
Linguagem acolhedora, uma ação principal por tela, sem pedir cadastro antes da segunda tela.
4. Formato da resposta
Como você quer receber: tabela, lista, código, um e-mail pronto, quantas palavras. Sem isso, a IA escolhe o formato por você.
Apresente em uma tabela com título, texto de apoio e ação de cada tela.
Juntas, as quatro linhas acima são um prompt completo. Nem todo pedido precisa de todas, mas quase todo pedido vago está sem pelo menos uma.
Antes e depois: três exemplos
O rascunho como as pessoas escrevem, e o mesmo pedido com as partes que faltavam.
Desenvolvimento
Antes
cria uma tela de login em react
Depois
Crie uma tela de login em React e TypeScript.
Use campos de e-mail e senha com validação e mensagens de erro claras.
Inclua estados de carregamento, navegação por teclado e layout responsivo.
Entregue o componente completo, com estilos em Tailwind CSS.
O que entrou: contexto definido · requisitos claros · formato de entrega.
Design
Antes
me ajuda com o onboarding do meu app
Depois
Proponha um onboarding para um aplicativo de organização pessoal.
Crie um fluxo de até 3 telas para uma pessoa que está usando o app pela primeira vez.
Defina título, texto de apoio e uma ação principal por tela, com linguagem acolhedora.
Apresente o fluxo em uma tabela e explique o objetivo de cada etapa.
O que entrou: público definido · escopo delimitado · formato de entrega.
Escrita
Antes
escreve um email apresentando meu produto
Depois
Escreva um e-mail de apresentação do Lapidia, um app que melhora prompts.
Fale com profissionais que usam IA no trabalho e querem formular pedidos mais claros.
Use um tom próximo e direto, com até 120 palavras e sem promessas exageradas.
Inclua um assunto curto, um benefício concreto e um convite para conhecer o app.
O que entrou: público definido · tom de voz · objetivo claro.
Erros comuns
- Referência que a IA não tem. "Corrige o erro acima", "faz igual àquele": cole o erro, o trecho ou o exemplo no próprio pedido.
- Pedir "melhore" sem dizer o critério. Melhor em quê? Mais curto, mais formal, mais persuasivo, com menos jargão? Diga o que conta como melhor.
- Tudo num pedido só. Planejar, escrever e revisar de uma vez dá uma resposta média em tudo. Peça em etapas quando o trabalho for grande.
- Esquecer para quem é. Um texto para a diretoria e um para o cliente final pedem tom, tamanho e vocabulário diferentes.
- Não dizer o formato. Se você vai colar numa planilha, num e-mail ou no código, peça nesse formato desde o começo.
Checklist antes de enviar
- O pedido começa com um verbo de ação (escreva, liste, compare, corrija, crie)?
- Está dito para quem é e em que situação?
- Tudo a que o pedido se refere está colado nele (erro, trecho, dados)?
- Os limites estão claros (tamanho, tom, o que evitar)?
- O formato da resposta está pedido?
Prompt para ChatGPT, Claude ou Cursor: muda alguma coisa?
As quatro partes valem para todos. O que muda é o contexto que cada um já tem: no Cursor, a IA vê o seu código, então o pedido pode citar arquivos e funções pelo nome; no ChatGPT e no Claude, ela vê só a conversa, então o que estiver fora dela precisa ser colado. Em qualquer um, pedir o formato da resposta economiza uma rodada de ajustes.
Fazer isso num atalho
O Lapidia faz esse trabalho no próprio campo em que você escreve: lê o rascunho, vê qual das quatro partes falta, pergunta o que só você sabe e reescreve o pedido completo, no ChatGPT, no Claude, no Cursor ou em qualquer app. O texto não fica guardado, e campos de senha nunca são lidos.
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